Většina firem kvůli AI masivně nepropouští, přestože její využití roste

Obavy z masivního nahrazování zaměstnanců umělou inteligencí se zatím nenaplňují. Podle nové studie National Bureau of Economic Research uvádí 90 % podniků, že v důsledku zavádění AI neprovedly žádné změny ve své pracovní síle.

Zároveň však firmy nepociťují ani výrazný přínos v produktivitě. Přibližně 89 % organizací uvádí, že AI zatím neměla měřitelný dopad na výkonnost jejich týmů. V roce 2026 tak zůstává vliv umělé inteligence na zaměstnanost i produktivitu překvapivě omezený – právě v oblastech, kde se očekávaly největší změny.

Vysoká míra adopce napříč trhem

Navzdory vlažným výsledkům adopce AI dál roste. V USA využívá nástroje umělé inteligence pravidelně 78 % firem. V dalších ekonomikách je situace podobná:

• Velká Británie: 71 %

• Německo: 65 %

• Austrálie: 59 %

Nejaktivnější jsou profesionální a vědecké obory (87 %), následované financemi a pojišťovnictvím (86 %) a sektorem informačních a komunikačních technologií (85 %).

Z pohledu IT profesionálů to znamená, že práce s AI nástroji se rychle stává běžnou součástí firemního prostředí. Tlak na schopnost integrovat AI do existujících systémů, zajistit kvalitu dat a bezpečnost zpracování bude dále sílit.

Očekávání versus realita

Popularita AI v posledních letech stojí především na jejím potenciálu. Realita roku 2026 ale ukazuje, že transformační efekt je zatím omezený. Investice předbíhají měřitelné výsledky.

Respondenti studie přesto zůstávají opatrně optimističtí. Odhadují, že AI by v budoucnu mohla:

• zvýšit produktivitu o 1,4 %,

• navýšit celkový výstup o 0,8 %,

• snížit zaměstnanost o 0,7 %.

Jde o postupné, nikoli revoluční změny.

Co to znamená pro firmy

Pro podniky z toho vyplývá několik závěrů:

• AI sama o sobě negeneruje automaticky vyšší výkon – klíčová je integrace do procesů.

• Bez změn organizační struktury a pracovních postupů zůstává přínos omezený.

• Tlak na prokazatelnou návratnost investic do AI bude sílit.

Umělá inteligence tak zatím více mění investiční priority než strukturu pracovního trhu. Skutečný dopad na produktivitu a zaměstnanost bude záviset na tom, jak rychle se firmám podaří překlopit experimentování do systematického a měřitelného využití.

Zdroj: nberg.org

Zdroj ilustračního obrázku: Vygenerováno pomocí AI studia DCD Publishing (model Google Gemini 2.5 Flash Image)