Nvidia investuje miliardy do otevřené AI. S Poolside chce dohnat čínské modely

Nvidia chce výrazně posílit svou pozici ve vývoji samotných AI modelů. Za šest miliard dolarů získá licenci na technologie startupu Poolside a více než stovku jeho zaměstnanců zapojí do vývoje rodiny Nemotron. Cílem má být jeden z nejvýkonnějších amerických open-weight modelů, který by dokázal konkurovat čínským systémům typu DeepSeek nebo Kimi.

Nvidia už dávno není pouze výrobcem GPU pro umělou inteligenci. Podle informací deníku The Wall Street Journal nyní připravuje další výrazný krok směrem k vlastnímu modelovému ekosystému. Firma uzavřela se startupem Poolside dohodu v hodnotě šest miliard dolarů, která jí poskytne licenci k technologii používané pro vývoj a trénování AI modelů.

Nejde přitom o klasickou akvizici. Licence k technologii označované jako Model Factory má být neexkluzivní a Nvidia současně nabídla pracovní místa 109 zaměstnancům Poolside, kteří se podíleli mimo jiné na vývoji modelů Laguna. Zakladatelé startupu ve společnosti zůstávají. Vedle licenční dohody Nvidia do Poolside samostatně investuje další miliardu dolarů při valuaci firmy 12 miliard dolarů před započtením investice.

Posila pro Nemotron

Nově získaní vývojáři mají podle WSJ zamířit především k projektu Nemotron, tedy vlastní rodině otevřených AI modelů Nvidie. Firma chce s jejich pomocí vybudovat systém schopnostmi srovnatelný s nejsilnějšími současnými modely a zároveň zachovat otevřenější způsob distribuce.

Nvidia svou nabídku v této oblasti rozšiřuje už delší dobu. V srpnu představila například model Nemotron 3.5 Lightning, třicetimiliardový mixture-of-experts model zaměřený především na agentní AI. Samotná Nvidia Nemotron popisuje jako rodinu modelů s otevřenými vahami, přičemž zveřejňuje také trénovací data a postupy potřebné k jejich dalším úpravám.

Právě open-weight modely se stávají stále významnější částí trhu. Na rozdíl od uzavřených služeb mohou organizace model provozovat ve vlastní infrastruktuře, dále jej upravovat nebo optimalizovat pro konkrétní úlohy. Označení open-weight přitom není automaticky synonymem plně open-source projektu – rozhodující jsou konkrétní licence a rozsah zveřejněných komponent.

Americká odpověď na DeepSeek

Strategie Nvidie má zároveň širší geopolitický rozměr. Zatímco velká část amerického trhu se soustředila na uzavřené modely provozované jako služba, čínské firmy v posledních letech výrazně posílily právě v oblasti otevřených modelů. DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI a další hráči dokázali kolem svých systémů vytvořit rozsáhlý vývojářský ekosystém.

Podle WSJ chce Nvidia vytvořit americkou alternativu schopnou v této oblasti konkurovat například DeepSeeku nebo modelům Kimi. Ambicí má být dostat nejvýkonnější varianty Nemotronu během příštího roku na úroveň špičkových modelů.

Pro Nvidii jde současně o poměrně logickou strategii. Čím více otevřených modelů budou firmy provozovat samy, tím větší bude poptávka po infrastruktuře potřebné k jejich trénování a inferenci. Nvidia tak může kontrolovat stále větší část technologického stacku – od GPU a síťových prvků přes CUDA a nástroje pro nasazování modelů až po samotné AI modely.

Nvidia začíná konkurovat vlastním zákazníkům

Vývoj Nemotronu ovšem vytváří zajímavou situaci. Mezi nejvýznamnější partnery a zákazníky Nvidie patří společnosti jako OpenAI nebo Anthropic. Pokud se ale Nemotron skutečně dostane výkonnostně mezi frontier modely, Nvidia se vedle role jejich klíčového technologického dodavatele stane také jejich konkurentem.

Šestimiliardová dohoda s Poolside proto není jen další investicí Nvidie do AI startupu. Ukazuje, že firma chce svou současnou dominanci v oblasti výpočetní infrastruktury využít k vybudování mnohem širší AI platformy. A zatímco americké laboratoře soupeří především mezi sebou o nejlepší uzavřený model, Nvidia se evidentně připravuje také na jinou bitvu – o otevřené AI, kde momentálně velmi silně tlačí především čínští hráči.

Zdroj: The Wall Street Journal, Nvidia, The Next Web

Zdroj ilustračního obrázku: Photo by Mariia Berezovsky on Unsplash