Zprávy

Nový průzkum ukazuje, že 9 z 10 prodejců sází na AI agenty

redakce11.2.2026

Jak prodejní týmy zahajují rok 2026 s ambiciózními novými kvótami, obracejí se k AI – zejména k agentům – aby splnily své cíle. Nový průzkum mezi více než 4 000 prodejními profesionály ukazuje, že AI je pro ně letos hlavní taktikou pro podporu růstu společnosti.

Data rovněž odhalují proč: Prodejní týmy jsou čím dál více rozpolcené mezi měnícími se požadavky zákazníků a omezenou kapacitou tyto požadavky plnit. Skutečnou brzdou produktivity podle výzkumu není úsilí ani dovednosti, ale administrativní úzká místa, což je problém, který nejvíce dopadá na zástupce generace Z. Letos sázejí na AI a agenty, aby zefektivnili svou práci: 94 % prodejních lídrů, kteří mají agenty, uvádí, že jsou nezbytní pro splnění obchodních požadavků.

Zvyšováním produktivity uvolňují tito agenti prodejcům ruce, aby se mohli věnovat tomu, v čem jsou nejlepší. „Chceme eliminovat zbytečnou práci, aby se naše týmy mohly soustředit na to, co skutečně posouvá obchody vpřed: budování vztahů a dosažení úspěchu,“ říká Adam Alfano, výkonný viceprezident prodeje ve společnosti Salesforce. „AI agenti to umožňují.“

Prodejci zdvojnásobují investice do AI agentů a nasazují je v celém prodejním cyklu.

  • Adopce AI v prodeji je již běžná: 87 % prodejních organizací v současnosti využívá nějakou formu AI pro úkoly jako vyhledávání potenciálních zákazníků, prognózování, hodnocení leadů nebo psaní e-mailů.
  • Prodejci používající AI uvádějí významný přínos: 89 % říká, že AI prohlubuje porozumění zákazníkům a 87 % tvrdí, že jim práce díky AI připadá méně stresující.
  • Adopce AI agentů rychle roste: 54 % prodejců říká, že už agenty použili, a téměř 9 z 10 plánuje jejich použití do roku 2027. Jakmile budou plně implementováni, prodejci očekávají, že agenti sníží čas na průzkum potenciálních zákazníků o 34 % a na psaní e-mailů o 36 %, čímž prodejní týmy získají výrazně více času.
Top AI Agent Use Cases.png

Alfano popsal, jak jeho vlastní týmy využívají AI agenty k dosažení výsledků: „AI agenti změnili způsob naší práce. Pomáhají nám rychleji zaškolit nové zástupce a nacenit složité obchody, personalizovat oslovení díky lepším informacím. Navíc oslovují potenciální zákazníky 24/7. Nejde jen o efektivitu v jednom oddělení – agenti přetvářejí celý náš prodejní stroj.“

Nejúspěšnější prodejci mají 1,7x větší pravděpodobnost, že pro vyhledávání nových kontaktů využívají AI agenty než méně úspěšní.

  • Téměř polovina prodejních zástupců považuje studené volání za nejhorší část své práce – a přitom silný obchodní kanál vyžaduje více kontaktů a větší zapojení, než jsou týmy schopny zvládnout.
    • Přestože věnují téměř celý pracovní den týdně vyhledávání potenciálních zákazníků, 48 % uvádí, že nemají dostatečnou kapacitu na adekvátní oslovení nových kontaktů.
  • Aby tento nedostatek kapacit překonali, 55 % prodejních profesionálů používá AI pro vyhledávání nových kontaktů a dalších 38 % to plánuje do budoucna.
    • 92 % prodejců s AI agenty uvádí, že jim to prospívá při oslovování potenciálních zákazníků.
  • Vysoce výkonné týmy – tedy ty, které významně zvýšily meziroční tržby – mají 1,7x vyšší pravděpodobnost, že používají agenty pro vyhledávání nových kontaktů, než méně úspěšné týmy, které tržby pouze udržely nebo snížily.
TopPerformers.png

„Ve společnosti Salesforce používáme agenty, aby pracovali se všemi našimi nevyužitými kontakty,“ říká Alfano. „Dříve tyto kontakty zapadly bez využití. Nyní je agenti vyhledávají a hledají mezi nimi zlato. Během čtyř měsíců agenti oslovili 130 000 kontaktů a vytvořili 3 200 příležitostí. V příštím roce věříme, že tato čísla budou desetkrát vyšší.“

Administrativní překážky nejvíce dopadají na nižší příčky kariérního žebříčku.

  • Daň z rutinní práce je reálná: Zatímco průměrný prodejce tráví prodejem 40 % času, zástupci generace Z pouze 35 % – týdně tak ztrácejí přibližně dvě celé hodiny ručním zadáváním dat, které starší kolegové věnují průzkumu kontaktů a budování vztahů.
  • Zároveň čelí nedostatku mentorství:
    • 46 % z nich zřídka dostává zpětnou vazbu ke svým prodejním rozhovorům.
    • 47 % nemá dostatek příležitostí k tréninku před hovory se zákazníky.
  • Na otázku, co brání efektivnímu rozvoji, uvádí generace Z jako hlavní překážku nedostatek času manažera, zatímco mileniálové, generace X a babyboomers nedostatek přístupu k datům a poznatkům.
  • Výsledek? Generace Z zvažuje odchod. Otevřeněji než ostatní generace zvažuje změnu zaměstnání a jako hlavní důvod uvádí chybějící možnosti kariérního postupu.
GenZ.png

Prodejní týmy – zejména ty nejvýkonnější – řeší nekvalitní data, aby lépe podpořily AI iniciativy.

  • Aby z AI získali co nejvíce, zaměřují se prodejní profesionálové na důvěryhodná, propojená data – a nejúspěšnější týmy jsou v čele tohoto trendu.
  • Více než polovina prodejních lídrů s AI (51 %) uvádí, že odpojené systémy zpomalují jejich AI iniciativy.
    • Proto 74 % prodejních profesionálů soustředí své úsilí na čištění dat – tedy odstranění duplicit, opravu chyb či nedostatků a standardizaci formátů napříč oddělenými systémy, aby maximalizovali výnosy z AI.
    • Nejúspěšnější jdou ještě dál:
      • 79 % z nich upřednostňuje kvalitu dat oproti pouze 54 % méně úspěšných týmů.
HighPerformer.png

„Tajnou ingrediencí pro AI agenty v prodeji jsou jednotná data,“ poznamenal Alfano. „Samostatní agenti bez komplexního zákaznického kontextu často selhávají. K přesným výsledkům potřebují agenti úplný obrázek. Jinak získáte nespolehlivé výstupy.“

Data pocházejí z dvojitě anonymního průzkumu mezi 4 050 profesionály v oblasti prodeje, včetně vedoucích pracovníků v oblasti prodeje, obchodních zástupců, zástupců partnerů, zástupců pro prodej a rozvoj podnikání a pracovníků v oblasti prodeje. Průzkum byl proveden v období od srpna do září 2025. Respondenti zastupovali Austrálii, Brazílii, Kanadu, Dánsko, Finsko, Francii, Německo, Indii, Irsko, Itálii, Japonsko, Mexiko, Nizozemsko, Nový Zéland, Norsko, Portugalsko, Singapur, Jižní Koreu, Španělsko, Švédsko, Spojené království a Spojené státy americké.

Zdroj: Salesforce

Zdroj ilustračního obrázku: Vygenerováno pomocí AI studia DCD Publishing (model Google Gemini 2.5 Flash Image)