Dell uvedl novou generaci cloudové platformy ObjectScale 4.2 optimalizovanou pro AI aplikace

Společnost Dell Technologies uvedla novou generaci cloudově nativní softwarové platformy ObjectScale ve verzi 4.2. Využít ji mohou uživatelé s novými modely úložišť i jako upgrade pro systémy od verzí 3.8 nebo 4.0. Nová verze zrychluje práci s daty a efektivněji využívá kapacitu díky pokročilé kompresi a rychlejšímu uvolňování místa po smazaných objektech. Platforma je připravená na AI aplikace díky podpoře S3, rychlejšímu výpisu dat a jednoduché integraci s moderními vývojářskými nástroji.

ObjectScale 4.2 nabízí pět konfigurovatelných kompresních algoritmů, které umožňují výrazně snížit objem dat – u vhodných typů dat až na přibližně jednu devítinu původní velikosti (poměr až 9:1, v závislosti na charakteru dat) – a optimalizovat poměr mezi rychlostí a úsporou místa podle konkrétních workloadů. Nová verze také rychleji uvolňuje prostor po smazaných objektech a přehledný dashboard poskytuje aktuální informace o využití kapacity s inteligentním upozorňováním při dosažení kritických hodnot. Flexibilní možnosti erasure codingu umožňují přizpůsobit úroveň ochrany dat typu workloadu a zlepšit celkovou odolnost úložiště.

Platforma je vhodná pro AI aplikace a moderní analytické nástroje díky rozšířené podpoře S3, včetně push notifikací při změnách objektů a až přibližně trojnásobně rychlejšímu výpisu dat oproti předchozím verzím ObjectScale, a to i při přístupu napříč více virtuálními datovými centry (v závislosti na konfiguraci). ObjectScale 4.2 podporuje TLS 1.3 pro bezpečný přenos dat a díky moderním S3 nástrojům a klientům umožňuje vývojářům pracovat s objektovými daty způsobem, který je podobný práci s lokálními složkami. Tím zjednodušuje integraci do moderních AI pipeline a aplikací.

Snadnější vyhledávání

ObjectScale 4.2 přináší nové funkce pro práci s AI daty, včetně S3 Tables a S3 Vector, které jsou dostupné jako Tech Preview. Tyto funkce umožňují výrazně rychlejší analýzu strukturovaných i nestrukturovaných dat přímo v objektovém úložišti, bez nutnosti data vždy přesouvat do externích databází.

S3 Tables umožňuje ukládat a dotazovat strukturovaná data pomocí SQL nástrojů, jako je Spark nebo Trino, přímo tam, kde jsou data uložena. IT týmům to usnadňuje vytváření trénovacích datasetů nebo provádění ad‑hoc analýz. V porovnání s tradičním přístupem, kdy je nutné data přesouvat do externí databáze, mohou být ingest dat až 2× rychlejší a některé typy dotazů až přibližně 4,5× rychlejší (v závislosti na datasetu, konfiguraci a konkrétním use casu).

S3 Vector přináší nativní vektorové vyhledávání s ukládáním indexů vedle objektů, čímž výrazně zjednodušuje architekturu a v mnoha scénářích může omezit potřebu samostatných vektorových databází. Umožňuje efektivní vyhledávání podobností ve velmi rozsáhlých vektorových indexech – včetně indexů s miliardami vektorů – s odezvou typicky v řádu stovek milisekund až jednotek sekund, v závislosti na konfiguraci a parametrech dotazu. To výrazně urychluje práci s rozsáhlými AI daty a podporuje moderní multimodální AI aplikace.

Čtvrtá generace úložiště postavená na flashové architektuře

Hardwarovou novinkou pro nasazení platformy ObjectScale je all-flash appliance ObjectScale XF960, čtvrtá generace platformy navržená speciálně pro náročné AI operace a práci s nestrukturovanými daty přes S3.

Jedná se o plně flashové úložiště určené pro práci s nestrukturovanými daty, které je součástí širší datové platformy Dell pro AI a analytiku. Zapadá do celého ekosystému práce s daty a AI – od sběru a ukládání, přes přípravu, až po trénování modelů.

Architektura úložiště nabízí v maximální konfiguraci až trojnásobně rychlejší čtení objektů a nižší odezvu oproti předchozí generaci, reprezentované platformou ECS EXF900 (konkrétní výsledky závisí na použitém workloadu a konfiguraci). To umožňuje plynulé průběžné ukládání stavu AI modelů a jejich doladění. Kapacita racku se pohybuje od zhruba 230,4 TB až po přibližně 23,59 PB hrubé kapacity, v závislosti na konfiguraci. Platforma tak umožňuje škálování od menších AI datových jezer až po velmi rozsáhlé objektové archivy.

Konfigurace umožňuje zvolit TLC SSD (Triple‑Level Cell) disky, které jsou vhodné například pro trénování AI modelů a data, která se často čtou a zapisují. Další možností jsou SED TLC (Self‑Encrypting Disk) disky s vlastním hardwarovým šifrováním, vhodné pro prostředí, kde jsou důležité vysoké bezpečnostní standardy. Dále lze využít také QLC SSD (Quad‑Level Cell) disky, které díky 4 bitům na jednu buňku poskytují vyšší kapacitu než předchozí varianty se 3 bity na buňku, a hodí se tak pro archivní data nebo zálohy.

Tyto disky jsou kombinovány s výkonnými dvouprocesorovými výpočetními moduly a připojeny přes rychlou 100 GbE síť pro front‑end i back‑end. Každá jednotka (node) může být konfigurována se 6 až 24 disky, včetně QLC SSD s kapacitou až 61 TB na disk, což umožňuje flexibilně přizpůsobit kapacitu a výkon konkrétním AI workloadům. ObjectScale zároveň umožňuje konsolidovat více typů workloadů – AI, analytiku, vývoj i zálohování – do jednoho S3 prostředí namísto roztříštěných datových sil.

V budoucnu bude dostupná i varianta se 122TB QLC disky, umožňující v maximální konfiguraci až přibližně 47 PB hrubé kapacity na rack, což představuje až zhruba osmkrát větší hrubou kapacitu než u předchozí generace ECS EXF900 (v závislosti na konkrétní konfiguraci).

Nižší TCO a přínos pro zákazníky

Nové verze ObjectScale, včetně appliance XF960, přidávají pokročilé kompresní algoritmy a možnosti konsolidace workloadů, které pomáhají snižovat fyzicky využité místo, energetickou náročnost i celkové náklady na provoz (TCO). Platforma začíná v řádu stovek TB a může růst až na desítky PB v rámci jednoho racku, takže zákazníci mohou postupně škálovat své datové jezero podle aktuálních potřeb.

ObjectScale XF960 je vhodná volba pro firmy, které budují nebo rozšiřují AI/GenAI datovou platformu, chtějí sloučit více workloadů do jednotného objektového úložiště a řeší bezpečné a efektivní ukládání rychle rostoucího objemu nestrukturovaných dat. Díky kombinaci vysoké hustoty, komprese, konsolidace a škálovatelnosti platforma pomáhá zajistit rychlejší práci s daty, vyšší efektivitu a lepší využití potenciálu AI projektů.