Další studie potvrzuje, že časté používání AI oslabuje kritické myšlení

Výzkumníci z MIT publikovali novou studii, která naznačuje, že uživatelé nástrojů generativních AI, jako jsou velké jazykové modely (LLM) typu ChatGPT, vykazují slabší mozkovou aktivitu než ti, kteří řeší úkoly bez pomoci technologií. Výsledky přinášejí důkazy o tom, co se již delší dobu předpokládalo – že spoléhání na AI může vést k útlumu vlastního myšlení.

Výzkum: tři přístupy, měřená kognitivní zátěž

Účastníci byli rozděleni do tří skupin podle přístupu k řešení úkolů – skupina využívající LLM, skupina používající vyhledávač a skupina pracující výhradně bez digitálních nástrojů. Během tří sezení, při nichž psali eseje, byla sledována jejich mozková aktivita pomocí EEG. Následně byly eseje vyhodnoceny jak lidmi, tak AI nástrojem.

Podle MIT studie se výsledky lišily v závislosti na míře zapojení externích nástrojů:

• „Bez-nástrojová“ skupina vykazovala nejsilnější a nejvíce distribuované mozkové sítě.
• Skupina používající vyhledávač dosáhla střední úrovně mozkové aktivity.
• Skupina s LLM zaznamenala nejslabší konektivitu – tedy nejmenší propojení mezi jednotlivými částmi mozku.

Studie také upozorňuje, že uživatelé LLM měli problém přesně citovat vlastní práci, což odpovídá tomu, že texty vznikaly spíše pod vedením modelu než jejich vlastním přičiněním.

AI jako motorka na Tour de France

Autoři studie přirovnávají používání AI při studiu k tomu, jako by někdo použil motorku v cyklistickém závodě – výsledek může být rychlejší, ale celý smysl výkonu je pryč. Klíčovým zjištěním je, že časté spoléhání na generativní modely může vést k omezení nejen na jazykové a behaviorální úrovni, ale i k utlumení hlubší kognitivní aktivity.

Pro vzdělávací systém je to jasný signál k opatrnosti – byť AI nástroje zůstávají součástí běžné praxe, jejich používání při samostatné práci může mít negativní dopady na rozvoj kritického myšlení, zejména u studentů.

Není to poprvé

Jde o další ze série výzkumů, které upozorňují na „kognitivní outsourcing“ – tedy tendenci přenášet myšlení na nástroje. Už v lednu 2025 ukázala jiná studie, že mladší generace vykazuje větší závislost na AI a zároveň nižší skóre v testech kritického myšlení. Podobné závěry přinesl i únorový výzkum Microsoftu a Carnegie Mellon University, podle něhož ti, kdo více důvěřují AI, méně spoléhají na vlastní úsudek.

Dopad na trh

Na jedné straně roste poptávka po AI nástrojích, jejichž využití ve firmách i školách stále akceleruje. Na straně druhé se však objevuje tlak na vývoj a nabídku řešení, která umožní AI nasazovat kontrolovaně – například s funkcemi pro ověřování autorství, sledování úrovně zapojení uživatele nebo s prvky podpory aktivního učení.

Zdroj: tech.co