Jste technicky orientovaní, milujete technologie. Chcete s technologií vstávat, žít s ní a chodit s ní spát. A chcete získat práci v oblasti technologií. Co k tomu budete potřebovat za technické dovednosti? Existuje široké spektrum poptávaných technických dovedností, které jsou důležité pro kariéru v tomto segmentu. Znalost různých dovedností a způsobů, jak je můžete využít, vám může pomoci při přípravě životopisu, dobrém výkonu při pohovoru a zahájení (či restartu nebo upgradu, chcete-li) kariéry v oblasti technologií.

Technická dovednost bývá náročný skill potřebný k výkonu určité pracovní pozice. Technické dovednosti zahrnují specifické informace a schopnosti v oblastech, jako jsou: IT, inženýrství, programování, marketing, plánování, bezpečnost a softwarové inženýrství a další. Související znalosti v oblastech matematiky, přírodních věd, mechaniky a informačních technologií mohou zvýšit vaše šance na váš dreamjob.

Dnešní nejlépe placená zaměstnání v oblasti technologií jsou například datový analytik (ale též inženýr či vědec) a další související tituly pro IoT, software, cloud či umělou inteligenci. Některé pozice si musí podrobně pro jejich porozumění googlovat i zasvěcení, to už k tomu také patří. Ostatně krátkodobá paměť je pěkná potvora, ale to jen na okraj. Nikdo to nepřizná, takže si dáme malé opakování. Dostáváme se k přehledu 5 odvětví, kde nejlépe uplatníte své technické dovednosti, jdeme na to!

1. Cloud computing

Cloud computing je souhrnný pojem zahrnující zprostředkování usnadněné správy přes web. Tyto služby se dělí do tří základních kategorií cloud computingu: infrastruktura jako služba (IaaS), platforma jako služba (PaaS) a software jako služba (SaaS). Cloud může být soukromý nebo veřejný. Veřejný cloud nabízí služby komukoli na webu, kdo běží zrovna kolem. Oproti tomu soukromý cloud je exkluzivní organizace nebo datové centrum poskytující usnadněné služby stanovenému počtu osob se specifickým nastavením přístupu a oprávnění. Cílem cloud computingu je poskytnout jednoduchý a přizpůsobitelný přístup k výpočetním zdrojům a službám IT. Cloud je silně závislý na virtualizačních a automatizačních technologiích.

2. Umělá inteligence (AI)

Umělá inteligence (AI) je schopnost počítače nebo jiného stroje napodobovat lidskou inteligenci v režimech, jako jsou učení na základě, řešení problémů, porozumění jazyku a komunikace v něm, ale i rozhodování a rozpoznávání určitých předmětů. Kariéra v oblasti umělé inteligence je zajímavá pro inženýry strojového učení, informační výzkumníky, návrháře obchodní inteligence, výzkumné pracovníky a další. Dochází ke zkoumání stále hlubších dat s využitím neuronových sítí, které mají mnoho dalších vrstev. Možnosti AI se dramaticky změnily díky akceleraci úžasného výkonu počítačů a možnosti pracovat s obrovským množstvím dat. Modely hlubokého učení, vrchol AI, se učí přímo z vlastních dat…

3. Kybernetická bezpečnost

Kybernetická bezpečnost je zabezpečení počítačových rámců a organizací před kybernetickými útoky a jinými pokročilými zásahy, které mají v úmyslu získat přístup, nebo změnit či dokonce zničit choulostivé, případně tajné informace, eventuálně přerušit běžné činnosti. Mezi profese zaměřené na kybernetickou bezpečnost patří inženýři aplikačních rámců (framework), síťoví inženýři nebo plánovači, programátoři nebo vyšetřovatelé kybernetické bezpečnosti.

4. Datová věda

Datová věda je pestrá směsice statistiky, vědeckých metod, umělé inteligence a analýzy dat. Je velmi komplexní, kombinuje nejméně dvě vědecké disciplíny, například matematiku, progresivní výpočetní techniku, doménové schopnosti, logické techniky a datové inženýrství. Přímé činnosti datové vědy zahrnují dolování dat, strojové učení či práci s obrovskými objemy dat, dále zahrnuje logické techniky, cykly a výpočty například k využití organizovaných i nestrukturovaných dat. Potřebné skilly v oblasti datové vědy vám mohou pomoci v kariéře výzkumníka dat, inženýra strojového učení, podnikového architekta a analytika.

5. Blockchain

Technologie blockchain zaznamenává informace způsobem, který ztěžuje jejich změnu nebo nabourání. Jedná se o počítačový záznam výměn původně určený pro bitcoiny. Je vyvinutý tak, aby byl využitelný i pro crowdfunding, splátky mezi jednotlivci či třeba pro počítačové hlasování. Návrháři blockchainu potřebují kromě specifických dovedností i skilly v oblasti kryptografie, konstrukce dat, výpočtů a počítačových sítí. Cílem blockchainu je umožnit, aby počítačová data byla zaznamenávána a distribuována, ale zároveň nebyla měněna. Tímto způsobem je blockchain zařízením pro neměnné záznamy nebo záznamy o výměnách, které nelze upravit, vymazat nebo zničit.

Co dál?

Pokud je jedna z výše uvedených oblastí vaše preferovaná, je to první krok na cestě k zářné budoucnosti. Vzdělávejte se v ní, co to jen půjde. Jakmile získáte všechny žádané technické dovednosti, které potřebujete k tomu, abyste se mohli začít ucházet o práci, nebojte se je zkusit „prodat“. Existuje nejen LinkedIn, ale i celá řada dalších profesních IT sítí. Udržujte si své technologické dovednosti ve formě a učte se nové. Hodně štěstí!

Zdroj: techjobsfair.com